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今天發(fā)現(xiàn)SQL語句執(zhí)行速度過慢，然后我就認(rèn)真看了看，用EXPLAIN看了一下

SQL

SELECT

    count(*)

FROM

    student_info AS s

LEFT JOIN class ON s.class_id = class.id

LEFT JOIN major AS m ON class.major_id = m.id

LEFT JOIN department AS d ON m.department_id = d.id

LEFT JOIN college AS c ON d.college_id = c.id

WHERE

    s.student_number NOT IN (

        SELECT

            b.student_id

        FROM

            bed AS b

        WHERE

            b.student_id IS NOT NULL

        ORDER BY

            b.student_id

    )

EXPLAIN

我發(fā)現(xiàn)這樣SQL的執(zhí)行速度太慢了，我就想著有什么辦法可以優(yōu)化。

網(wǎng)上那些count(1)、count(屬性)，我都試過了，感覺變化不大

這個時候，我的師兄就給了一個建議，你不要使用IN，你使用EXIST，我之前就已經(jīng)知道IN的性能要差于EXIST，但是心理一直沒有一個概念，我就聽從師兄的建議，將NOT IN轉(zhuǎn)換為 NOT EXISTS，然后我又EXPLAIN一下。

SQL

SELECT

    count(*)

FROM

    student_info AS s

LEFT JOIN class ON s.class_id = class.id

LEFT JOIN major AS m ON class.major_id = m.id

LEFT JOIN department AS d ON m.department_id = d.id

LEFT JOIN college AS c ON d.college_id = c.id

WHERE

    NOT EXISTS (

        SELECT

    b.student_id

FROM

    bed AS b

WHERE

    b.student_id IS NOT NULL

AND b.student_id = s.student_number

ORDER BY

    b.student_id

    )

EXPLAIN

通過對比我們就發(fā)現(xiàn)，bed的索引，從rang變成ref，我又去百度了一下，他們兩個之間的差距。

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

震驚吧，他們之間相差這么多個量級。

然后他們之間的差距我們可以通過定義看出來

rang：range指的是有范圍的索引掃描，相對于index的全索引掃描，它有范圍限制，因此要優(yōu)于index。關(guān)于range比較容易理解，需要記住的是出現(xiàn)了range，則一定是基于索引的。同時除了顯而易見的between，and以及'>','<'外，in和or也是索引范圍掃描。

ref:出現(xiàn)該連接類型的條件是： 查找條件列使用了索引而且不為主鍵和unique。其實(shí)，意思就是雖然使用了索引，但該索引列的值并不唯一，有重復(fù)。這樣即使使用索引快速查找到了第一條數(shù)據(jù)，仍然不能停止，要進(jìn)行目標(biāo)值附近的小范圍掃描。但它的好處是它并不需要掃全表，因?yàn)樗饕怯行虻模幢阌兄貜?fù)值，也是在一個非常小的范圍內(nèi)掃描。

你們知道了吧，IN是走rang，就是最差的索引=沒有索引，而EXISTS走的ref，已經(jīng)算是比較好的檢索方式了。

記住了，以后不要再使用IN，要使用EXISTS了

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作者：20Hui 

來源：CSDN 

原文：https://blog.csdn.net/weixin_37645838/article/details/83585505 

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